Comme Pankaj Sharma, vice-président exécutif de la division de l’énergie sécurisée chez Schneider Electric, dit que les clients des petites villes ne veulent pas attendre que leur contenu en ligne soit mis en mémoire tampon.
Cette question est particulièrement importante dans les domaines critiques. Comme la conduite autonome. Les décisions cruciales que la voiture doit prendre ne peuvent pas dépendre des données de la voiture qui se rendent dans un centre de données distant pour être analysées.
Nous avons donc besoin de centres de données plus petits à la périphérie du réseau – aussi près que possible de la source de données – afin de réduire la latence et l’utilisation de la bande passante.
Le centre de R&D de Bengaluru de Schneider Electric a joué un rôle majeur dans la conceptualisation et la création de micro-centres de données pour le marché indien et le monde. Un produit clé de la société, le micro-centre de données Ecostruxure FX-I, a été entièrement conçu et conçu par le centre ici spécifiquement pour la tension et les conditions environnementales indiennes.
Sharma dit que la recherche montre que 75% des données générées seront à la périphérie du réseau. «C’est pourquoi un centre de données plus petit et plus proche du client est crucial», dit-il.
Les centres de données consomment également actuellement beaucoup d’énergie. Et le rythme auquel l’utilisation des centres de données augmente, leurs besoins en énergie augmentent de façon exponentielle. Les énergies renouvelables ne peuvent pas suivre la croissance.
Un effort majeur du centre de R&D a donc été d’améliorer l’efficacité énergétique des centres de données. «Nous avons créé des solutions pour réduire considérablement l’efficacité énergétique (PUE) des centres de données», explique Sharma. Le PUE est une métrique utilisée pour déterminer l’efficacité énergétique d’un centre de données. Par exemple, si 100 unités de puissance arrivent dans le centre de données, et qu’il n’utilise que 80 unités, et que le reste est perdu pour diverses raisons, le PUE est de 1,25 (100/80). Un PUE inférieur signifie que moins d’énergie est gaspillée.
Le PUE devient un facteur critique lorsque vous considérez le besoin de dizaines de milliers voire de centaines de milliers de micro-centres de données de pointe dans les villes de niveau II et de niveau III à travers l’Inde. «Le problème de la durabilité est plus important pour les petits centres de données, car les grands centres de données peuvent être mis à niveau au fil du temps, mais la mise à niveau d’un si grand nombre de centres de données plus petits est impossible», dit Sharma.
L’une des méthodes utilisées par l’entreprise pour réduire le PUE a été d’adopter une méthode de «refroidissement libre» pour contenir la chaleur générée dans les centres de données. Le free cooling rejette la méthode traditionnelle d’utilisation des compresseurs et aspire simplement l’air plus frais de l’extérieur après avoir rejeté la chaleur dans l’environnement.
Une étude interne a révélé que si Schneider devait construire 100 000 micro-centres de données avec un PUE faible à la conception, cela reviendrait à éliminer la pollution causée par 50 000 voitures dans les rues.
Les produits conçus et recherchés en Occident ne fonctionnent pas toujours en Inde, explique Sharma. «Nous avons pris les contributions de nos ingénieurs occidentaux et mis en place ce qui fonctionnerait pour la tension indienne et les conditions environnementales. Si quelque chose fonctionne en Inde, cela peut fonctionner n’importe où. . »
.
